La IA podría revelar inteligencia extraterrestre más allá de nuestro nivel de conciencia
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| Crédito: dailygalaxy.com |
“El aprendizaje automático provee una forma de proporcionar una intuición casi humana a grandes conjuntos de datos. Una aplicación valiosa es para tareas en las que es difícil escribir un algoritmo específico para buscar algo: rostros humanos, por ejemplo, o tal vez "algo extraño", escribió el astrofísico y director del Centro de Inteligencia Extraterrestre de la Universidad de Penn State, Jason Wright, en un correo electrónico a The Daily Galaxy. “En este caso, puede entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para que reconozca ciertas cosas que espera ver en un conjunto de datos”, explica Wright, “y pedirle cosas que no se ajusten a esas expectativas, o quizás que coincidan con sus expectativas de una firma tecnológica".
Crowdsourcing de estructuras alienígenas
“Por ejemplo”, señala Wright, “el físico teórico Paul Davies ha sugerido que la tarea de buscar estructuras o artefactos alienígenas en la Luna se realice mediante colaboración colectiva mediante la publicación de datos de imágenes en un sitio como Zooniverse y la búsqueda de anomalías. En cambio, algunos investigadores (dirigidos por Daniel Angerhausen) han entrenado algoritmos de aprendizaje automático para reconocer características comunes del terreno e informar cosas que no reconoce, esencialmente automatizando esa tarea. Efectivamente, el algoritmo puede identificar signos reales de tecnología en la Luna, ¡como los sitios de aterrizaje de Apolo!"
¿Fenómenos más allá del nivel humano de conciencia?
“Si la IA identifica algo que nuestra mente no puede entender o aceptar, ¿podría en el futuro ir más allá de nuestro nivel de conciencia y abrir puertas a la realidad para la que no estamos preparados? ¿Y si el cuadrado y el triángulo de Vinalia Faculae en Ceres fueran estructuras artificiales?" se le preguntó al neuropsicólogo clínico español Gabriel G. De la Torre sobre la aplicación de la inteligencia artificial a la búsqueda de inteligencia extraterrestre, y la identificación de una posible tecnofirma: una estructura cuadrada dentro de una triangular en un cráter del planeta enano Ceres.
El resultado de este intrigante experimento visual pone en duda la aplicación de la inteligencia artificial a la búsqueda de inteligencia extraterrestre (SETI).
El estudio de investigación de De la Torres, ¿Sueña la inteligencia artificial con firmas tecnológicas no terrestres? (“Does artificial intelligence dream of non-terrestrial techno-signatures?” Acta Astronautica 167: 280-285, February 2020) sugiere que una de las "aplicaciones potenciales de la inteligencia artificial no es solo para ayudar en el análisis de grandes datos, sino también para ayudar a discernir posibles artificios o rarezas en patrones de señales de radio, megaestructuras o firmas tecnológicas en general".
“Nuestra forma de vida e inteligencia”, observó Silvano P. Colombano en el Centro de Investigación Ames de la NASA que no participó en el experimento Ceres, “puede ser solo un pequeño primer paso en una evolución continua que bien puede producir formas de inteligencia que son muy superiores a nuestro y ya no se basa en "maquinaria" de carbono.
El resultado del intrigante experimento visual de De la Torre pone en duda la aplicación de la inteligencia artificial a la búsqueda de inteligencia extraterrestre (SETI) donde pueden existir civilizaciones tecnológicas avanzadas y antiguas, pero están más allá de nuestra comprensión o capacidad de detección.
Cráter Occator de Ceres
Ceres, aunque es el objeto más grande del cinturón principal de asteroides, es un planeta enano. Se hizo famoso hace unos años por uno de sus cráteres: Occator, donde se observaron unos puntos brillantes que dieron lugar a todo tipo de especulaciones. El misterio se resolvió cuando la sonda Dawn de la NASA se acercó lo suficiente para descubrir que estos puntos brillantes se originaron a partir del hielo volcánico y las emisiones de sal.
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Investigadores de la Universidad de Cádiz (España) observaron uno de estos puntos, llamado Vinalia Faculae (imagen de arriba), y se sorprendieron por un área donde las formas geométricas son ostensiblemente observables. Esta peculiaridad les ha servido para proponer un curioso experimento: comparar cómo los seres humanos y las máquinas reconocen imágenes planetarias. El objetivo final era analizar si la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a descubrir ‘tecnofirmas’ de posibles civilizaciones extraterrestres.
“No estábamos solos en esto, algunas personas parecían discernir una forma cuadrada en Vinalia Faculae, entonces lo vimos como una oportunidad de confrontar la inteligencia humana con la inteligencia artificial en una tarea cognitiva de percepción visual, no solo una tarea rutinaria, sino uno desafiante con implicaciones relacionadas con la búsqueda de vida extraterrestre (SETI), que ya no se basa únicamente en ondas de radio”, explica Gabriel G. De la Torre.
El equipo de este neuropsicólogo de la Universidad de Cádiz, que ya ha estudiado el problema de las señales inteligentes no terrestres no detectadas (el efecto gorila cósmico), ha reunido ahora a 163 voluntarios sin formación en astronomía para determinar qué ven en las imágenes de Occator.
Luego hicieron lo mismo con un sistema de visión artificial basado en redes neuronales convolucionales (CNN), previamente entrenado con miles de imágenes de cuadrados y triángulos para poder identificarlos.
“Tanto las personas como la inteligencia artificial detectaron una estructura cuadrada en las imágenes, pero la IA también identificó un triángulo”, señala De la Torre, “y cuando se mostró la opción triangular a los humanos, el porcentaje de personas que decían verlo también aumentó significativamente.” El cuadrado parecía estar inscrito en el triángulo.
Estos resultados, publicados en la revista Acta Astronautica, han permitido a los investigadores sacar varias conclusiones: “Por un lado, a pesar de estar de moda y tener multitud de aplicaciones, la inteligencia artificial podría confundirnos y decirnos que ha detectado cosas imposibles o falsas”, dice De la Torre, “y esto, por tanto, compromete su utilidad en tareas como la búsqueda de tecnofirmas extraterrestres en algunos casos debemos tener cuidado con su implementación y uso en SETI”.
Finalmente, el neuropsicólogo señala que los sistemas de IA sufren los mismos problemas que sus creadores: “Las implicaciones de los sesgos en su desarrollo deberían estudiarse más a fondo mientras están siendo supervisados por humanos”.
De la Torre concluye reconociendo que, en realidad, “no sabemos qué es, pero lo que ha detectado la inteligencia artificial en Vinalia Faculae muy probablemente sea solo un juego de luces y sombras”.
La última palabra: "Astronautas de IA"
“Una vez que nuestros sistemas de inteligencia artificial (IA) puedan explorar datos científicos de forma autónoma y hacer descubrimientos por sí mismos sin intervención humana, los avances en nuestro conocimiento científico se acelerarán drásticamente”, escribió el astrofísico de Harvard Avi Loeb en un correo electrónico a The Daily Galaxy. “El progreso científico se liberará de las cadenas del ego humano que actualmente lo frenan. Los descubrimientos ya no serán ahogados por los prejuicios y los celos que frenan la innovación en la academia."
“Si otras civilizaciones alcanzaran el punto de inflexión de la 'ciencia de la IA'”, observa Loeb, “sus científicos de IA podrían servir como astronautas tecnológicos de larga vida que exploran el espacio interestelar con mucho más conocimiento e inteligencia que los que poseen los astronautas humanos."
“El Proyecto Galileo busca posibles astronautas de IA de otros planetas”, explica Loeb, refiriéndose a la nueva búsqueda de firmas tecnológicas extraterrestres complementarias al SETI tradicional, en el sentido de que busca objetos físicos, y no señales electromagnéticas, asociados a equipos tecnológicos extraterrestres. “Esto tiene sentido ya que nuestra civilización está enviando equipos al espacio; una fracción importante de todas las estrellas similares al Sol albergan un planeta del tamaño de la Tierra en su zona habitable; y muchas estrellas similares al sol se formaron miles de millones de años antes que el sol. Por lo tanto, no es una propuesta irrazonable imaginar que, de las decenas de miles de millones de planetas similares a la Tierra dentro de nuestra galaxia, la Vía Láctea, al menos uno albergaba una civilización tecnológica que llenó la Vía Láctea con astronautas de IA. Para saber si vivimos en tal realidad, debemos buscar en el cielo a través de nuestros telescopios y usar nuestros propios sistemas de inteligencia artificial para encontrar a sus hermanos del espacio exterior."
“Aquí está la esperanza de las futuras generaciones de científicos de IA, tanto en la Tierra como en el espacio”, concluye Loeb.
Modificado por orbitaceromendoza
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