EE.UU.
En más del 8% de los vídeos de sensores desclasificados por PURSUE, el FANI podría ser un pájaro
por Avi Loeb
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En el vídeo PURSUE, un punto brillante sobre el agua, denominado DOW-UAP-PR41, emite pulsos a 6,43 veces por segundo (Hz). El vídeo desclasificado se titula «Informe sobre UAP sin resolver, Oriente Medio, 2020». (Crédito de la imagen: J. Haqq-Misra et al., 2026). |
El primer informe del Consejo Asesor Científico de UAP, publicado recientemente aquí, analizó un enjambre de seis puntos infrarrojos que se movían de forma coordinada, con capacidades de maniobra inteligentes que superan a las de los drones. Esto planteó la intrigante pregunta: ¿podría ser esto evidencia de tecnología extraterrestre?
El vídeo que muestra los seis puntos, etiquetados como DOW-UAP-PR135, fue desclasificado como evidencia de un Fenómeno Anómalo No Identificado (FANI) por el Sistema Presidencial de Desclasificación e Informes de Encuentros con FANI (PURSUE) el 18 de septiembre de 2026.
Nuestro análisis, liderado por el Dr. Jacob Haqq-Misra, reveló que el brillo de estos puntos varía periódicamente entre 7 y 8 veces por segundo, lo que coincide con los vídeos infrarrojos de aves batiendo sus alas, captados por los observatorios del Proyecto Galileo, tal como se describió recientemente aquí. El brillo infrarrojo refleja el calor que irradia el cuerpo del ave, el cual depende del área y la orientación de sus alas, provocando variaciones periódicas al batirlas. La frecuencia de aleteo aumenta con la altitud, a medida que el aire circundante se vuelve más enrarecido.
Este resultado transformó un Fenómeno Anómalo No Identificado (FANI) declarado oficialmente en un Fenómeno Identificado (FI) potencial en lo que respecta a animales voladores. De hecho, algunos animales presentan comportamientos colectivos más sofisticados que nuestros mejores robots o drones. La gran ventaja de las variaciones periódicas de brillo como método de identificación radica en que no depende de la distancia desconocida al FANI.
Animado por la coincidencia entre DOW-UAP-PR135 y las aves en los datos del Proyecto Galileo, Jacob procedió a aplicar el mismo método de análisis a todos los videos de sensores publicados hasta el momento en las seis fases de PURSUE. Esto elevó el número a 10 videos de PURSUE que contienen un total de 25 posibles aves. Este número equivale a aproximadamente el 8% de los videos de sensores publicados hasta el momento, incluidos PR41, PR44, PR077, PR079, PR085, PR088, PR097, PR099 y PR141. Los nuevos resultados incluyen un video, PR097, con una probable bandada de cuatro aves seguida de otras cuatro aves más adelante en el clip. Otro video, PR141, muestra una pantalla dividida con canales infrarrojos y ópticos mostrados para el objeto; ambas longitudes de onda muestran una frecuencia de variabilidad similar para el objeto. Otros videos probablemente muestran aves, pero son demasiado débiles y granulados para capturar una frecuencia de batido confiable.
Este análisis de datos adicional se agregó como “Información complementaria” en el artículo publicado aquí.
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¿Qué fracción del 92% restante de los vídeos de sensores desclasificados muestra aves no identificadas o drones fabricados por humanos? Las características infrarrojas de los objetos lentos en los datos triangulados del Proyecto Galileo que se presentan aquí podrían ser un conjunto de datos de entrenamiento útil para los algoritmos de IA que intentan responder a esta pregunta.
Como ya he destacado recientemente aquí y aquí, la ciencia se basa en el análisis de datos recopilados por instrumentos, no en relatos en redes sociales. La investigación científica sobre los FANIs demuestra el valor de la ciencia para dilucidar su naturaleza, ya sean animales voladores, drones espía chinos o tecnología extraterrestre.
Modificado por orbitaceromendoza
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