SONATE-2: un pequeño satélite para buscar anomalías extraterrestres lanzado con éxito
por Andreas Müller
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El logo de la misión “Sonata-2”. Credito/Fuente: Cátedra de Ingeniería Espacial de la Universidad Julius Maximilian de Würzburg (JMU) |
(03/05/2024) El pequeño satélite SONATE-2 fue puesto anoche en órbita terrestre a bordo de un cohete de SpaceX Falcon 9. Financiado por el Ministerio Federal de Economía y Energía, el satélite, diseñado por científicos espaciales dirigidos por Hakan Kayal, profesor de ingeniería espacial en la Universidad Julius Maximilian de Würzburg (JMU), pretende utilizar inteligencia artificial para aprender a detectar anomalías en espacio, en la Tierra y en otros cuerpos celestes.
Sin embargo, antes de que los satélites SONATE puedan buscar anomalías en el futuro, la misión actual sirve primero para entrenar el sistema en el propio espacio: "La IA primero debe 'alimentarse' con lo que se sabe para que pueda reconocer lo que se desconoce" explica el líder de la misión, el Prof. Hakan Kayal. Aunque ya existen satélites que funcionan con IA, su IA se entrena en la Tierra y luego los resultados se envían a órbita. "Sin embargo, tenemos otros planes: queremos entrenar la IA a bordo de un pequeño satélite en condiciones espaciales. El satélite debería, entre otras cosas, poder detectar anomalías en un nuevo entorno y reconocer de forma autónoma características previamente definidas" en la superficie de la Tierra, como las formas geométricas, que aparecerán en los cuerpos en el futuro del sistema solar que podrían indicar actividad geológica, química o biológica.
Antecedentes
El pequeño satélite de la misión “SONATE-2” tendrá aproximadamente el tamaño de una caja de zapatos (30x20x10 centímetros). Vigilará la Tierra con sus cámaras, que toman imágenes en diferentes rangos espectrales. Los datos de las imágenes fluyen hacia la IA, que debe reconocer y clasificar objetos automáticamente. La tecnología se probará primero en detalle en todo el mundo antes de que pueda emprender un viaje interplanetario.
De hecho, misiones espaciales anteriores han descubierto repetidamente estructuras extrañas: agujeros circulares en la superficie de Marte, géiseres en la luna Encelado de Saturno y en las imágenes tomadas por el rover de Marte había estructuras que parecen gusanos fosilizados. Es probable que la mayoría de los fenómenos descubiertos hasta ahora sean estructuras naturales o simplemente se parezcan a algo que conocemos, un fenómeno conocido en psicología de la percepción como "pareidolia" y describe el efecto cuando vemos patrones y estructuras caóticas como nubes y formaciones rocosas. Puede reconocer cosas familiares, como elefantes o caras.
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Prof. Hakan Kayal en el Centro de Control de Sonata de la Universidad de Würzburg. Credito: A. Müller f. Grenzszeitung-aktuell.de |
"Todos estos fenómenos, algunos de los cuales sólo aparecen temporalmente, fueron descubiertos por casualidad o porque la gente se tomó mucho tiempo para observar imágenes de los planetas vecinos de la Tierra", explica el profesor Kayal. "Las tecnologías de inteligencia artificial hacen que sea mucho más fácil detectar anomalías previamente desconocidas".
Kayal, que también dirige el Centro de Investigación Interdisciplinaria de Extraterrestres (IFEX), que también utiliza sensores terrestres apoyados por IA para buscar objetos y fenómenos en el aire no identificados (OVNIs/FANIs), había abogado anteriormente por una ampliación de la búsqueda de extraterrestres. La inteligencia (SETI) se manifiesta en forma de búsqueda de estructuras artificiales en otros cuerpos celestes, como la Luna y Marte, utilizando IA, un enfoque que el propio Kayal llama "Hyper-SETI".
Además, Kayal ya está pensando en el futuro: en el futuro, los pequeños satélites de inteligencia artificial de la serie SONATE no sólo observarán la Tierra, sino que también se utilizarán interplanetariamente “para descubrir nuevos fenómenos extraterrestres, tal vez incluso rastros de inteligencia extraterrestre. (…) Tan pronto como se viaja interplanetariamente, la comunicación con el satélite se convierte en un cuello de botella". A medida que aumenta la distancia a la Tierra, la transferencia de datos tarda más, "por lo que no se pueden enviar datos constantemente de un lado a otro. Por eso la IA debe poder aprender de forma independiente en el satélite. Y entonces sólo se le permitirá informar a la Tierra de descubrimientos relevantes”.
Modificado por orbitaceromendoza
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