miércoles, 25 de febrero de 2026

Proyecto Galileo: Investigadores de OVNIs en Harvard buscan voluntarios para ayudar con el análisis de datos

Proyecto Galileo: Investigadores de OVNIs en Harvard buscan voluntarios para ayudar con el análisis de datos
El “Proyecto Galileo” de la Universidad de Harvard llama al público a participar activamente: los voluntarios deben ayudar a clasificar los objetos celestes y apoyar así la búsqueda instrumental de OVNIs y FANIs.
por Andreas Müller


Captura de pantalla de la herramienta de etiquetado para las detecciones del observatorio DALEK del Proyecto Galileo. Fuente: Proyecto Galileo

Como informa el astrónomo de Harvard, profesor Avi Loeb, a través de Medium.com, el Proyecto Galileo se considera un complemento a la búsqueda astronómica clásica de inteligencia extraterrestre (SETI). Mientras que los programas SETI tradicionales buscan principalmente señales electromagnéticas de estrellas distantes, el Proyecto Galileo se centra en objetos físicos cercanos a la Tierra que podrían estar asociados con tecnología no humana. Por lo tanto, no se centra en las señales de radio del espacio, sino en los fenómenos observables en la atmósfera terrestre y sus alrededores.

Tres observatorios con un enfoque novedoso

Para ello, el proyecto opera ahora tres observatorios especialmente diseñados en los estados estadounidenses de Massachusetts, Pensilvania y Nevada. «A diferencia de los observatorios tradicionales, que se centran principalmente en fuentes cósmicas distantes, los observatorios Galileo se diseñaron específicamente para monitorear el espacio cercano a la Tierra», afirmó Loeb.

Los instrumentos escanean continuamente todo el cielo en diversos rangos espectrales, incluyendo infrarrojos, luz óptica, ondas de radio y señales acústicas. Anualmente se generan millones de conjuntos de datos. Estos se analizan mediante inteligencia artificial para identificar valores atípicos visibles, es decir, objetos con patrones de vuelo o movimiento inusuales.

Se presta especial atención a los fenómenos cuyas características de vuelo difieren de las de los objetos conocidos, ya sean artificiales o naturales. Para determinar las distancias con la mayor precisión posible, el proyecto utiliza la triangulación: varias unidades de observación, separadas aproximadamente diez kilómetros, registran el mismo objeto desde diferentes perspectivas. De esta manera, se puede reconstruir con mayor precisión su tamaño, velocidad y trayectoria.

La IA necesita apoyo humano

A pesar de la tecnología de vanguardia, el proyecto inicialmente se enfrenta a una limitación práctica: el gran volumen de datos de imágenes. «Aviones, drones, helicópteros, globos o satélites se ven completamente diferentes según la hora del día, el fondo, la iluminación y el ángulo de visión», explica Loeb. «Lo mismo ocurre con las aves, las nubes o los efectos atmosféricos. Esta variabilidad complica considerablemente la clasificación automatizada».

Para entrenar sus modelos de IA con mayor fiabilidad, el Proyecto Galileo recurre ahora a la ciencia ciudadana. A través de un portal en línea de reciente creación, las personas interesadas pueden consultar datos de imágenes y asignar los objetos representados a categorías conocidas. El objetivo es crear un conjunto de datos completo, anotado manualmente, que servirá como base de entrenamiento para la IA.

Como informa Loeb, muchas de las imágenes recopiladas hasta la fecha nunca han sido visualizadas por un ser humano. Los equipos de ingeniería y datos están muy involucrados en la construcción de la infraestructura y el desarrollo de los modelos, lo que les deja con una capacidad interna insuficiente para un análisis completo. «Por lo tanto, la ayuda externa podría ser crucial, posiblemente incluso identificando un objeto inusual previamente pasado por alto».

Debate político e investigación independiente

La apelación se produce en el contexto de un renovado debate político en Estados Unidos. La semana pasada, tanto el expresidente Barack Obama como el actual presidente Donald Trump comentaron sobre los FANIs. Obama afirmó que los extraterrestres son "reales", pero que él mismo no había visto ninguno. Trump lo acusó entonces de revelar información clasificada y anunció la publicación de más documentos gubernamentales sobre FANIs, OVNIs y posible tecnología extraterrestre.

Loeb enfatiza, sin embargo, que los hallazgos científicos no deben depender únicamente de las agencias gubernamentales. En lugar de esperar a que se publiquen los documentos del Pentágono, la búsqueda de objetos celestes inusuales también puede llevarse a cabo de forma independiente, mediante la recopilación sistemática de datos y el análisis abierto. "Basta con mirar al cielo".

Tras casi cinco años de desarrollo, los tres observatorios proporcionan continuamente nuevos datos. Con esta convocatoria pública de clasificación de imágenes, el proyecto pretende iniciar su siguiente fase: un análisis amplio y colaborativo del cielo, con el objetivo declarado de no dejar al azar los fenómenos extraordinarios, sino investigarlos de forma metódica y transparente.

– La herramienta de etiquetado para la participación (requiere registro) se puede encontrar AQUÍ




Modificado por orbitaceromendoza

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