Journal of UAP Studies Society for UAP Studies
Proceeding for the SUAPS 2024 Conference (Phys. Sci. Workshop)
¿Cuánto tiempo tenemos antes de que ocurra una revelación catastrófica?
Matthew Szydagis
Dept. of Physics, UAlbany SUNY,
1400 Washington Avenue,
Albany, NY 12222-0100 USA
Miembro, SCU, la Coalición Científica para Estudios de UAP
Miembro, UAPx
(18 de octubre de 2024)
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| Imagen ilustrativa. |
Resumen
Las afirmaciones de recuperación de naves y vehículos estrellados por inteligencias no humanas (NHI, por sus siglas en inglés) abundan en la cultura popular y los medios de comunicación. Para este artículo, utilizamos la cantidad de tales afirmaciones para estimar la cantidad de años que se espera que pasen antes de que ocurra una "revelación catastrófica", un término que se definió en la conferencia inaugural de la Fundación Sol de 2023 como la divulgación accidental de evidencia concluyente de la existencia de INH, fuera del control de instituciones humanas, como gobiernos y ejércitos. Aquí, consideraremos un posible ejemplo de esto como el choque de una nave espacial tripulada (o, una sonda extraterrestre) en medio de una metrópolis concurrida, como una plaza de la ciudad, por ejemplo, Times Square de Nueva York. La distribución de humanos en la superficie de la Tierra, la población en función del tiempo y la fracción de individuos que poseen teléfonos inteligentes, también en función del tiempo, se toman en cuenta como bases para un análisis estadístico riguroso. El autor adopta un enfoque escéptico/agnóstico y no afirma que INH o ET sean reales, pero utiliza su análisis como un ejemplo educativo de pensamiento crítico y aplicación de distribuciones estadísticas estándar a un tema que captura la imaginación del público como casi ningún otro tema. Haciendo las suposiciones extraordinarias de que existen especies sensibles distintas de los humanos, son capaces de construir vehículos para el transporte y son lo suficientemente falibles como para que su tecnología pueda funcionar mal, es posible cuantificar respuestas potenciales a la pregunta de cuánto tiempo pasará antes de que las imágenes de teléfonos inteligentes o las pruebas de video aparezcan en Internet y se vuelvan irrevocables a través de la clasificación en la era moderna. Los resultados de las simulaciones de numerosos escenarios potenciales diferentes, con distintos grados de pesimismo/optimismo, indican que, si la/los INH/ETs es/son reales, una divulgación catastrófica podría ocurrir accidentalmente bastante pronto, siendo el año medio esperado 2040 ± 20 bajo los supuestos predeterminados.
1- Introducción y revisión de la literatura
El concepto de la existencia de razas conscientes, sensibles e inteligentes de no humanos ha capturado la imaginación colectiva de la humanidad durante siglos, o incluso milenios. La cuestión de su naturaleza exacta, así como la cuestión de las capacidades tecnológicas que permiten las visitas a la Tierra, son separables de la cuestión de la existencia. Los OVNIs (objetos voladores no identificados) y los FANIs (fenómenos aeroespaciales/anómalos no identificados) a menudo se confunden con la noción de naves espaciales pilotadas por INH (inteligencia no humana), incluidos y especialmente ET (extraterrestres), a pesar de que estos términos, especialmente el último más nuevo, se refieren solo a un fenómeno desconocido, o fenómenos, que pueden incluir efectos atmosféricos anómalos que ocurren naturalmente pero que simplemente aún no se comprenden (Szydagis et al., 2023). Sin embargo, esta confusión se produce por buenas razones: los movimientos medidos, específicamente las altas velocidades y aceleraciones, de al menos una pequeña fracción de aeronaves observadas, pero no identificables (Knuth et al., 2019). Desde finales de 2017, en particular, las discusiones sobre OVNIs, así como sobre extraterrestres, han vuelto a cobrar protagonismo en los medios de comunicación tradicionales (Cooper et al., 2017). Las afirmaciones de los “denunciantes” sobre el año 2023 reavivaron el fuego.
Podría decirse que la hipótesis de los extraterrestres es científica, razonable y racional. Su exploración se puede justificar fácilmente por los descubrimientos de muchos miles de planetas extrasolares (o exoplanetas), que probablemente constituyen solo una pequeña muestra de miles de millones, o incluso billones, con O (10%) potencialmente habitables según el criterio de capacidad antropocéntrica basado en la separación correcta entre estrellas anfitrionas para permitir la presencia de agua en forma líquida y oxígeno en la atmósfera, sin contar ni siquiera la vida no tal como la conocemos ni las exolunas. Un ejemplo relativamente reciente de un descubrimiento de múltiples mundos posiblemente habitables por humanos anunciado a través de una conferencia de prensa de la NASA es el sistema planetario TRAPPIST-1 Gillon et al. (2017). Aunque la dilatación del tiempo relativista más la contracción de la longitud de Lorentz funcionarían a favor de cualquier viajero de alta velocidad, por supuesto, los problemas del combustible y el propulsor con suficiente empuje para una alta aceleración a largo plazo, la protección contra la radiación cósmica y la luz estelar fatal desplazada hacia el azul por el Doppler, y la navegación celestial siguen sin resolverse, al menos para los seres humanos de hoy en día. Una civilización de miles de millones de años podría llegar a ser capaz de superar todas estas dificultades de ingeniería (no físicas) involucradas, pero eso es pura especulación optimista, sin una explicación completa para un comportamiento de tipo "escondite", por lo que es mejor adoptar un enfoque independiente del modelo para la cuestión del origen de las INH y las capacidades de viaje.
Como resultado, este artículo no hará ninguna suposición al respecto: las INH, si se supone que son reales y capaces de llegar a la Tierra, pueden ser extraterrestres tradicionales, provenir de otras dimensiones o universos, o ser formas de vida inteligentes que coevolucionaron junto con los humanos y, por lo tanto, también son nativas de la Tierra. Además, no descartamos las explicaciones humanas, por ejemplo, viajeros en el tiempo o civilizaciones separatistas actuales, ni las explicaciones mundanas de muchos avistamientos. Todas las hipótesis bastante descabelladas que aún no tienen evidencia empírica sólida para ninguna de ellas están muy bien cubiertas en otras fuentes, como Sanderson y Childress (2005) y Puthoff (2022). Las únicas suposiciones (extraordinarias) que se hacen para este artículo de investigación son:
1. Las INH (o un grupo muy avanzado pero desconocido de humanos que poseen vehículos extraordinarios) pueden realmente existir.
2. Independientemente del punto de origen o las motivaciones: poseen naves de alta tecnología que operan en la superficie de la Tierra o cerca de ella.
3. No son sobrenaturales ni infalibles, lo que hace que accidentes como aterrizajes no planificados (es decir, choques) sean completamente realistas.
Teniendo en cuenta los tres puntos simples anteriores, ahora podemos preguntarnos cuándo los civiles comunes podrían obtener buenas pruebas preliminares utilizando, por ejemplo, la tecnología de las cámaras de los teléfonos inteligentes, mediante el azar, considerando un cuarto supuesto adicional, el de una tasa anual de accidentes, que puede fundamentarse en una revisión de la literatura sobre las afirmaciones sobre accidentes de OVNIs. Aunque no pudimos encontrar ningún artículo académico de revistas científicas de alto impacto centradas en la investigación y revisadas por pares (externas y a ciegas) en la comunidad científica convencional sobre este subtema en particular (ni muchos sobre los OVNIs en general debido al estigma/tabú persistente), existe al menos Maristela (2023) sobre el que basarnos. Además, estos 4 libros demostraron ser recursos muy útiles: Schmitt y Randle (1991); Randle y Schmitt (1994); Randle (1995, 2010).
En el simposio de la Fundación Sol organizado por el profesor Garry Nolan de la Universidad de Stanford y celebrado los días 17 y 18 de noviembre de 2023, algunos oradores utilizaron la frase “divulgación catastrófica” para describir este caso, en el que el complejo militar-industrial no es el actor que impulsa la divulgación, sino científicos, ingenieros e investigadores, científicos ciudadanos y/o incluso ciudadanos comunes (con el postulado tácito de que los gobiernos humanos saben mucho más de lo que están divulgando hasta la fecha). Muchos de los oradores de Sol sugirieron que en un escenario así, los impactos sobre la sociedad (en la política, la religión, etc.) de la divulgación de la existencia de la INH serían más catastróficos si se comparan con una versión lenta, controlada y planificada del mismo. Este artículo presentará un análisis escéptico, pero no desacreditador, que debería permitir a los lectores, incluidos los políticos y legisladores relevantes, estimar cuándo podría ocurrir una divulgación catastrófica por sí sola, pero también permitirles refutar las afirmaciones más extremas de altas tasas de accidentes, especialmente a medida que pasa el tiempo sin que se produzca la divulgación. Los métodos estadísticos empleados aquí pueden ser pertinentes para establecer límites superiores a la frecuencia de ocurrencia de muchos tipos diferentes de fenómenos exóticos. El caso particular de una nave espacial INH estrellada muy probablemente constituiría el descubrimiento más importante en la historia de la ciencia, si no de toda la historia de la humanidad en general.
2 - Métodos
Para ejecutar simulaciones informáticas de Montecarlo de divulgaciones aleatorias impulsadas por teléfonos inteligentes, se tomaron tres niveles de tasas de accidentes como puntos de referencia que constituyen estimaciones simplistas, de orden de magnitud, al estilo del problema de Fermi: 1, 10 y 100 por siglo. El valor más bajo proviene esencialmente de tratar solo el incidente de Roswell Schmitt y Randle (1991); Randle y Schmitt (1994); Birnes y Corso (2017) como un ejemplo (potencialmente) real de un accidente de nave espacial INH, el único en todo el siglo XX, como lo sugirió K. Randle, quien afirmó que la mayoría de los demás incidentes probablemente fueron engaños e identificaciones erróneas. Nuestro valor intermedio de 10 proviene de tomar las afirmaciones del denunciante David Grusch al pie de la letra Kean y Blumenthal (2023). El extremo de 100/siglo o 1/año se origina en Randle (2010), que contiene una lista de 118, la mayoría de las cuales no están relacionadas con la INH, como ya se dijo, lo que hace que 100 no solo sea la tasa más alta asumida en este trabajo, sino también probablemente la menos realista. Dicho esto, Wood (2024) cita más de 50 posibilidades, utilizando un esquema de clasificación para juzgar las probabilidades de su veracidad, y Randle ha escrito que existen listas de más de 300 supuestos choques. Por lo tanto, 2 es una potencia razonable de 10 para el extremo superior de nuestra estimación de Fermi.
No solo se tuvo en cuenta la población planetaria en función del tiempo, proyectada hacia el futuro según las proyecciones de la ONU de Raftery et al. (2014), sino también la distribución de personas en los aproximadamente 1,49 × 108 km2 de tierra de Cohen y Small (1998). No se utiliza una densidad media de personas para representar a todo el planeta. Esto sería poco realista para áreas como la Antártida, Siberia, Groenlandia y el norte de Canadá en un extremo, y ciudades grandes y densas en el otro (Manhattan, NY ni siquiera es el ejemplo más denso). La función de densidad de probabilidad (PDF) para la densidad de población en unidades de personas por km2 se modeló como una función sesgada-gaussiana, sesgada a favor de densidades más bajas, y abarcando 10−2 – 10+5 individuos/km2. La PDF alcanza un máximo de ∼10/km2, con un promedio de ≈30–60/km2, dependiendo del año que se modela. Se requirió un perfil de densidad robusto para este estudio, pero el único académico encontrado fue para 1998 Cohen y Small (1998). Se ajustó para años posteriores variando suavemente solo el centroide de la distribución sesgada-normal para aproximar nuevas distribuciones de densidad con el tiempo. Esta aproximación, en la que todas las áreas aumentan de manera efectiva y uniforme en densidad de personas, se validó mediante la integración bajo las curvas resultantes y la verificación de que se recuperan las poblaciones totales correctas. Los trabajos futuros también deben tener en cuenta el ancho y el sesgo de la densidad de probabilidad que cambia con el tiempo, aunque ajustarlos sería excesivo para un análisis de orden cero. (Tenga en cuenta que, para la reproducibilidad, todas las ecuaciones y números exactos se pueden encontrar en el apéndice con el código C).
También fue necesario modelar la fracción de personas que poseen teléfonos inteligentes (con cámaras) en función del tiempo; sin embargo, para simplificar, ignoramos cualquier sesgo hacia una mayor propiedad en áreas de mayor densidad de población, aplicando solo un valor fijo. Dicho esto, se utilizó una distribución de Poisson, el supuesto más común en STEM para el modelado de eventos raros, para simular la variación local en la densidad de propietarios de teléfonos, con un generador de números aleatorios de Poisson implementado de la misma manera para simular el número de accidentes (en tierra) cada año (2008 y posteriores), con las estimaciones de tasas discutidas anteriormente utilizadas solo para establecer las medias de Poisson. Aunque la función de Poisson puede aproximarse bien con una distribución gaussiana o “normal” (curva de campana) a tasas altas, tiene las ventajas sobre la anterior de producir solo valores enteros no negativos y, dado que su media y varianza son iguales, no es necesario un valor separado para el ancho de la función para justificarla, a diferencia de lo que ocurre con las gaussianas. Si bien el primer “teléfono inteligente” fue inventado a principios de los años 1990 por IBM, y los primeros teléfonos con cámara a fines de los años 1990 o en 2000, en nuestros análisis no se consideró ningún año anterior a 2008, un año después de la introducción del iPhone de Apple, que condujo a una mayor explosión en la propiedad, con empresas competidoras que también fabricaban teléfonos con cámara.
Las fórmulas matemáticas aplicadas en los análisis presentados en este documento, si bien se detallan en el apéndice, también se resumen aquí y se muestran visualmente en la Figura 1. La densidad de probabilidad del perfil de densidad de población mundial fue:
con tres escenarios de aumento de P- indicados de izquierda a derecha (bajo, moderado y alto) y t el tiempo (en años). El logaritmo de base 10 de la fracción de posesión de teléfonos inteligentes con cámara (adimensional) vs. t se modeló como una curva S asintótica:
Por último, un radio define un círculo (aproximadamente plano) en la superficie de la Tierra, dentro del cual se encuentra al menos un individuo con un teléfono, con base en un número de personas que varía según Poisson, con base en una densidad media extraída de una distribución sesgada de Gauss (Ecuación 1). El valor predeterminado utilizado fue 0,150 km, denominado Radio de Powell, debido a la aproximación cruda mencionada en Powell (2024) de 500 pies para un testimonio confiable de testigos oculares (sin imágenes), pero para el cielo, no para el suelo.
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| Figura 1: Resumen de todos los datos numéricos introducidos en los resultados. (a.) Una función de densidad de población normalizada por amplitud para la densidad de población en varios años de ejemplo. (Cuando la función de densidad de población se normaliza por área, su pico está en 1,56 y no en 1,00 en el eje y). Ambos ejes del gráfico son logarítmicos. Debido a que el eje x se corta en -2, es decir, 0,01 personas/km2, hay una ligera sobreestimación de las poblaciones totales en los primeros años, aunque esto es irrelevante porque son demasiado tempranos. Se produjo una ligera subestimación en los años posteriores al cortar x en +5, o 100.000 personas/km2, que supera los valores actuales de Macao (en China) y Mónaco, de aproximadamente 20.000 personas/km2 (densidades más altas pueden ser razonables para el futuro, aunque sean poco frecuentes). (b.) Las 3 proyecciones de las Naciones Unidas aplicadas a las versiones no normalizadas de las curvas en el gráfico de la izquierda, que utiliza solo "medio" como ejemplo, para establecer los totales adecuados. Estos corresponden a las 3 fórmulas en la ecuación (2), una gaussiana simétrica (que colapsa de manera no física a 0 pop, pero no durante muchos siglos), una sigmoidea asimétrica que asíntota a poco más de 10 mil millones y un polinomio cuadrático, para los casos bajo, medio y alto, respectivamente. (c.) Datos reales sobre el porcentaje de propiedad de teléfonos inteligentes como una línea roja sólida Sui et al. (2021), con una curva sigmoidea simétrica ajustada al logaritmo de la fracción en puntos rosados. Cuando los datos se grafican utilizando una escala log-y, es evidente un punto de inflexión que puede atribuirse a la introducción del iPhone de Apple. Nuestro ajuste sigmoideo presenta una asintótica no física al 2,6 % a la izquierda, pero el ajuste solo se aplica al período posterior a 2007. (d.) El recuadro muestra 3 futuros posibles: persiste un valor apenas por encima del 50 % (nuevamente línea punteada rosa) y (lineal) aumenta al 100 % en 2 pendientes diferentes: una línea discontinua larga de color naranja oscuro y una línea discontinua corta de color naranja claro, la última alcanzando de manera poco realista el 100 % a fines de la década de 2060, pero este es simplemente un escenario extremadamente optimista, pero justificado en función de pendientes declaradas públicamente Jejdling (2024); Laricchia (2024) (e.) Se utilizan diferentes radios como escenarios bajo, medio y alto para definir distancias mínimas dentro de las cuales los choques son obvios y capturables. No se piensa en cuestiones como el tamaño del objeto y la distancia focal de la cámara, pero una incertidumbre de factor 2 en el radio debería cubrir la mayoría de estas cuestiones. |
La probabilidad poissoniana p de 1 accidente se puede aproximar como la tasa r mediante la expansión de Taylor, pero la probabilidad p1 de k accidentes en un año determinado se expresa de manera más completa y correcta como:
Por ejemplo, para la tasa de 10/siglo o ⟨r⟩ = 0,1/año, la p de k=0 es máxima, con 0,90 o 90%, con una probabilidad del 9,0% de k=1, y del 0,45% para k=2, y así sucesivamente. Los dados virtuales se pueden volver a tirar una vez al día, a la semana, al mes o al año en código, ajustando las unidades en r, sin cambios sustanciales en los resultados finales. Optamos por el marco temporal anual para la velocidad computacional y realizamos 100.000 pruebas para cada uno de nuestros 18 escenarios basados en 9 combinaciones distintas de las posibilidades baja, media y alta presentadas en esta sección, y dos años de inicio diferentes, 2008 y 2024, para inicializar las simulaciones. El gran número de ensayos (105) garantizó que las incertidumbres estadísticas fueran insignificantes para nuestros resultados finales, dominadas en cambio por las incertidumbres sistemáticas de nuestras elecciones de los supuestos cuantitativos. Se utilizó un inicio en 2008 para validar nuestro trabajo, verificando las probabilidades de que la divulgación ya debería haber sucedido.
3 - Resultados
El año simulado de una divulgación accidental de la existencia de INH es sorprendentemente pronto para muchas combinaciones de entradas, o incluso se predice que será un año después, a pesar de que no se han tenido en cuenta la prevalencia, desde hace décadas, de cámaras que no son teléfonos inteligentes, compañías de satélite privadas y muchos otros canales de señal disponibles para civiles: consulte la Figura 2. Para los resultados anteriores a 2024, podemos usar el resultado extraño para descartar ciertos casos. 2011,4 ± 2,8 (incertidumbre de desviación estándar media más/menos σ) para violeta implica que 1 accidente/año emparejado con Rbajo se descarta a un nivel de casi 5σ. El caso verde (1 caída al año y Rmedio, el valor predeterminado del radio de Powell) de 2013,7 ± 3,9 es casi 3σ discrepante con nuestra realidad de no divulgación. El valor esperado para el naranja (1 caída al año y Ralto) de 2017,9 ± 6,4 difiere del de 2024 en solo ≈ 1σ, por lo que no hay tensión con la realidad allí. Sorprendentemente, la mayoría de los casos probados dieron como resultado una probabilidad acumulada del 50% de divulgación catastrófica para el año 2050 d.C. No se hizo distinción entre aeronaves o naves espaciales con “elementos biológicos” (Grusch) visualmente obvios en los lugares donde se estrellaron OVNIs y los accidentes de sondas automatizadas (o algo “intermedio” para lo cual nuestras categorías humanas como orgánico/vivo y robótico/IA/artificial son inadecuadas).
Sin embargo, asumimos para todos los resultados de nuestra simulación que la evidencia capturada es cualitativamente concluyente, sin intentar cuantificar lo que se entiende por evidencia “concluyente” en términos de calidad de video y/o fotográfica, duración o número de imágenes, etc. También postulamos que un testigo ocular con un teléfono es suficiente, debido al hecho de que pueden compartir rápidamente datos con amigos y familiares por correo electrónico y mediante archivos adjuntos de texto, y en sitios web públicos para compartir videos como YouTube, TikTok o Vimeo, antes de que las autoridades militares u otras puedan apresurarse a la escena para eliminar toda la evidencia física y luego clasificar el incidente. (Naturalmente, los teóricos de la conspiración OVNI han alegado acciones de este tipo desde hace décadas). Además, tener un testigo inicial debería ser suficiente debido a la capacidad de uno de llamar a otros en áreas de alta densidad de población y enviar mensajes de texto a amigos dentro de áreas de cualquier densidad (sin embargo, este criterio se puede modificar fácilmente en el código y se puede explorar el efecto sobre el resultado). Si bien los humanos siempre han sido criaturas sociales, no había mensajes de texto ni teléfonos con cámara en los bolsillos en Roswell, Nuevo México, en 1947, ni en Kecksburg, Pensilvania, en 1965, por ejemplo.
La Figura 2 presenta todos los resultados de simulación, divididos por probabilidad anual y probabilidad acumulada (integrada) frente al tiempo, y también separados por año de inicio, 2008 o 2024, con casos que tienen este último como entrada, esencialmente tomando el estado actual de las cosas (falta de pruebas en la web) como una situación previa (bayesiana). En estas últimas situaciones, los postulados demasiado optimistas pueden generar artificialmente enormes picos inmediatos en la probabilidad, para 2024-2025. Usando nuestros postulados “centrales”, las predicciones son 2038 ± 24 (inicio de simulación en 2008) y 2049 ± 23 (inicio en 2024) para el año de la evidencia inicial pero “incontrovertible” que se comparte en Internet (suponiendo que sobrevivan los controles estrictos de falsificación). Las incertidumbres, es decir, los errores citados aquí no son gaussianos: son simplemente desviaciones estándar σ brutas de datos asimétricos. Las expectativas medias no son las mismas que la mediana, RMS (raíz cuadrada media) o la moda (pico en la probabilidad), y este último parámetro no tiene ningún valor mayor que 2068 incluso cuando otros se extienden hasta el siglo XXII, debido, por ejemplo, a un pico de población global.
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Figura 2: Probabilidades de divulgación catastrófica por año a la izquierda (a, c) en los ejes logarítmicos, y sumadas a la derecha (b, d), comenzando en 2008 (arriba) y 2024 (abajo). Pesimista se refiere a todos los datos de entrada “bajos” (Fig. 1), realista medio, optimista alto. Roswell significa 0,01 accidentes/año, Grusch 0,1/año y Randle 1, pero * indica que cree que es demasiado alto. Algunas estadísticas están tabuladas a la derecha. |
4 - Discusión y conclusión
Si la INH es real, la pregunta correcta no es SI se puede obligar a la divulgación, sino CUÁNDO. La Figura 2 a la derecha muestra que la probabilidad siempre se mueve asintóticamente hasta el 100% en algún momento: al introducir los valores predeterminados, las posibilidades (curvas negras) son del 14 al 42% para 2027 y del 39 al 59% para 2036. (Se citan dos valores para cada año de ejemplo debido a que los años iniciales son diferentes). Esto se debe a la notable interconexión del mundo moderno, con teléfonos celulares en los bolsillos y bolsos de las personas casi en todas partes, incluso en los países en desarrollo, incluso cuando se hace la afirmación conservadora de solo un máximo fijo del 54% para el porcentaje de seres humanos con teléfonos inteligentes con cámara. No tomamos en cuenta a las personas que tienen múltiples teléfonos y suscripciones, pero esta podría ser la causa de la tensión significativa entre las fuentes que citamos anteriormente (50 en comparación con aproximadamente el 75%), y es por eso que es tan importante que se estudiaran escenarios divergentes. Un refinamiento adicional de nuestro estudio que los lectores pueden implementar por su cuenta, ya que el código se ha proporcionado al final, es una combinación de entradas bajas, medias y altas en lugar de su uso simultáneo, lo que se hizo aquí por simplicidad. El trabajo futuro basado en este artículo de este autor y/o de otros también podría tener en cuenta las horas de luz diurna frente a las nocturnas, el tipo de terreno, la capacidad de atención y otros factores similares, pero los análisis presentados aquí representan un primer intento, el primero en la literatura sobre FANIs hasta donde el autor sabe, al menos en términos de publicaciones serias (revistas).
Una suposición tácita incorporada en cada análisis dentro de este manuscrito es que nos referimos a fotos inconfundibles y claras de choques solo en tierra, potencialmente menos efímeros que los OVNIs en el cielo, incluidos, si no especialmente, sobre las aguas Sanderson y Childress (2005); Dennett (2018), pero las tierras representan solo el 29,2% de la superficie de la Tierra. Por lo tanto, ⟨r⟩ = 0,1/año (nuestra tasa de colisión de referencia media) se convierte en > 0,3/año para todo el globo, con > 0,2/año solo para las regiones cubiertas de agua. Si uno equipara cualquier INH con ET, y toma el marco de tiempo estimado del primer descubrimiento de la Tierra por una raza espacial capaz de viajar interestelar como ∼ hace 1 millón de años Knuth (2024), entonces esto implica más de 200.000 naves extraterrestres en desuso asentadas en el fondo del Océano Pacífico y otros océanos, mares, lagos y ríos. Esta es una cifra muy sorprendente que motiva más búsquedas como la descrita en Loeb et al. (2024), y esto podría incluso ser una subestimación: una especie puede informar a otras de la presencia de la Tierra y de la humanidad, posiblemente conduciendo a un valor r dependiente del tiempo (¿creciente?) impulsado por la curiosidad científica de otros.
Aunque este trabajo puede leerse como una advertencia a los funcionarios del gobierno con conocimiento de INH o ET (de nuevo, ¿deberían existir realmente?) de que su tiempo se acorta para mantener el control total de la narrativa, no debería simplemente hacer sonar las alarmas. Las matemáticas son neutrales, en el sentido de que uno también podría capitalizar los procedimientos contenidos aquí para desacreditar las afirmaciones de recuperación de accidentes de INH y FANIs, a medida que pasan más años sin divulgación. Las técnicas estadísticas empleadas en este artículo también pueden y deben aplicarse a críptidos, orbes, luces de la Tierra, rayos en forma de bola y cualquier tipo de afirmación "paranormal" que actualmente no puede jactarse de ninguna prueba que haya convencido a la mayoría de la comunidad científica, ni al público en general. El autor se inspiró en su trabajo sobre partículas de materia oscura, un tema científico de gran difusión con una enorme cantidad de pistas indirectas, es decir, observacionales, procedentes de la cosmología y la astrofísica, pero sin pruebas concluyentes y directas en el laboratorio hasta el momento: se pueden establecer límites a la probabilidad de su interacción con la materia normal compuesta de átomos (Aalbers et al., 2023). Un científico puede establecer un límite a la tasa de ocurrencia de cualquier fenómeno raro utilizando técnicas similares, pero sin descartarlo necesariamente por completo. No todas las afirmaciones exóticas son falsas, como ha demostrado repetidamente nuestra historia (átomos, gérmenes, deriva continental, meteoros, vuelos aéreos/espaciales, energía nuclear/bombas, relatividad, etc.)
Dicho esto, sería un error afirmar que todas las ideas inicialmente “locas” han resultado ser ciertas en la historia de la ciencia, ya que esa afirmación estaría lejos de ser precisa. Sin embargo, las experiencias subjetivas no constituyen una evidencia final inequívoca en las ciencias físicas, por lo que es absolutamente fundamental poseer los conjuntos de datos brutos de instrumentos científicos bien calibrados, no solo la información del “sensor humano”, testigos con memorias potencialmente defectuosas (adecuada para los sistemas legales y útil en las humanidades y las ciencias sociales, pero insuficiente en una ciencia física). Si bien un teléfono inteligente no es un instrumento de ese tipo, puede recopilar lo que el profesor Garry Nolan denominó en la reunión inaugural de la Fundación Sol “predatos”, un paso por encima de los datos anecdóticos no existentes, que aún pueden usarse para corroborar datos científicos y justificar la elección de sensores. Pero, sin financiación y publicaciones en revistas importantes, el progreso seguirá siendo difícil. Una foto de teléfono que sea una “pistola humeante” podría precipitar aumentos en ambos, pero aún así no sería un sustituto del estudio de las piezas de un accidente en persona, para buscar evidencia de tecnología INH, como aleaciones avanzadas desconocidas o concentraciones isotópicas incompatibles con nuestro sistema solar Nolan et al. (2022). Esto último podría observarse mediante espectrometría de masas, o de manera no destructiva mediante NAA (análisis de activación de neutrones) Laine et al. (2023). Si bien es importante un enfoque inicialmente agnóstico para la toma de datos Szydagis et al. (2023) a los científicos se les debe permitir, sin temor a la pérdida de reputación, considerar hipótesis “exóticas” (INH, ET) y considerar si los datos los favorecen Villarroel (2023).
Agradecimientos
El autor agradece al profesor Eric Davis y a David Grusch por inspirar este artículo, a Mick West por su escepticismo y a xkcd 1235. Agradece al profesor Kevin Knuth por haberlo interesado por los FANIs y a Gary Voorhis, líder de UAPx. También agradece a la profesora Brenda Denzler y a la profesora Beatriz Villarroel por sus críticas cruciales a la versión 1.
Referencias
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Apéndice A Código de apoyo
El archivo C++ catDisc.cpp se adjunta para el beneficio del lector con conocimientos técnicos de programación informática. Por ejemplo, se puede compilar fácilmente en Unix con el comando de terminal “g++ -Ofast catDisc.cpp -o catDisc.out” suponiendo que se tiene instalado el compilador g++ (el indicador de optimización -Ofast es opcional).
Apéndice B Gráficos de apoyo
Este apéndice contiene una figura adicional para explorar una variación más detallada de la tasa de fallas, en lugar de simplemente observar tres órdenes de magnitud, y de R.
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Figura 3: El año de la divulgación accidental con incertidumbre en función de ⟨r⟩, con todos los demás supuestos numéricos fijados en sus niveles “medios”, para el crecimiento de la población humana, la penetración de los teléfonos inteligentes en la población y el radio de visibilidad (en negro: R varía en gris). El recuadro es un zoom para 10-100 accidentes/siglo. r > 20 no es el favorito de las simulaciones en el radio de Powell (0,15 km). Los resultados de las simulaciones discretas se ajustan bien de forma continua utilizando y = 2008 + m1 / rm2 + m3 / rm4, con ambas potencias en coma flotante. |
Modificado por orbitaceromendoza
