Astrobiología
Estudio: La inteligencia artificial puede ser engañada deliberadamente en la búsqueda de vida extraterrestre
La inteligencia artificial se considera una de las tecnologías clave para la futura búsqueda de vida extraterrestre. Ya sea en Marte, en las lunas heladas de Júpiter y Saturno, o en el análisis de exoplanetas distantes, los algoritmos inteligentes están diseñados para evaluar enormes cantidades de datos y reconocer posibles biofirmas. Sin embargo, un nuevo estudio revela que los sistemas de IA actuales presentan una grave debilidad: pueden ser fácilmente engañados y detectar evidencia de vida donde en realidad no existe.
por Andreas Müller
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| Imagen simbólica: Concepto del robotauta “Valkyre” de la NASA. Fuente: NASA |
La IA detecta la vida, hasta que es engañada
Tal como presentará el equipo liderado por Ankit Gupta y Christoph Adami de la Universidad Estatal de Michigan en la Conferencia sobre Vida Artificial 2026 que se celebrará en Waterloo, Canadá, en agosto, el punto de partida del estudio fue la cuestión de cuán fiables son realmente los sistemas de IA a la hora de reconocer características generales de la vida.
Dado que hasta la fecha no existe una prueba definitiva de vida extraterrestre, los astrobiólogos se centran en las llamadas biofirmas: características que probablemente indican procesos biológicos. Estas incluyen, entre otras cosas, la capacidad de los sistemas vivos para almacenar información y transmitirla a su descendencia, por ejemplo, en forma de ADN o cadenas moleculares similares.
Para investigar esta propiedad en condiciones controladas, los investigadores utilizaron el programa "Avida", consolidado desde hace décadas, en el que se crean organismos digitales en un entorno virtual y, de forma similar a los seres vivos biológicos, pueden replicarse y evolucionar mediante cambios aleatorios.
Tasa de aciertos casi perfecta – inicialmente
Utilizando "Avida", Gupta y Adami crearon decenas de miles de organismos digitales. Algunos de ellos tenían la capacidad de autorreplicarse, mientras que otros no. Posteriormente, entrenaron una red neuronal con estos conjuntos de datos para distinguir entre ambos grupos.
Durante el entrenamiento, el sistema alcanzó una impresionante tasa de éxito del 99,97 por ciento, lo que lo hizo parecer extremadamente fiable para distinguir entre organismos digitales "vivos" e "inanimados". Sin embargo, esta impresión resultó ser engañosa.
Con tan solo unos pocos cambios en una falsa prueba de vida
Cuando los investigadores enfrentaron la red neuronal entrenada con ejemplos previamente desconocidos, se hizo evidente una debilidad significativa. El punto de partida en cada caso era un organismo digital que la IA clasificó correctamente como no autorreplicante.
Los científicos modificaron gradualmente comandos individuales en el código del programa de estos organismos. Tras tan solo 150 pequeños cambios, se pudo engañar de forma fiable a la red neuronal para que clasificara erróneamente a los mismos organismos como autorreplicantes y, por lo tanto, como "vivos". Según los autores, esto funcionó independientemente de la secuencia inicial. En todos los casos probados, la IA acabó siendo engañada.
Dado que el número de secuencias de comandos potenciales es enorme, los investigadores consideran muy probable que también puedan producirse clasificaciones erróneas similares fuera del laboratorio.
Riesgos para futuras misiones espaciales
Gupta y Adami consideran que esto es un problema grave, especialmente en lo que respecta a las próximas misiones de astrobiología. Se espera que numerosas sondas y vehículos espaciales, tanto actuales como planificados, utilicen sistemas con soporte de IA para analizar muestras directamente in situ y buscar posibles biofirmas.
Si estos sistemas se dejan engañar por datos inusuales o patrones previamente desconocidos, podrían informar sobre supuestas evidencias de vida extraterrestre que posteriormente resulten ser falsas alarmas.
Por lo tanto, los investigadores planean entrenar su modelo con conjuntos de datos reales en lugar de utilizar exclusivamente organismos generados por computadora, e investigar si también se pueden generar engaños comparables en condiciones más realistas.
Una debilidad no solo en astrobiología
Según los autores, los resultados ponen de manifiesto un problema fundamental de muchos modelos de IA actuales. Si bien suelen reconocer patrones con gran precisión, también pueden ser engañados mediante datos de entrada alterados deliberadamente y, en consecuencia, ofrecer resultados falsos con gran convicción.
Esta debilidad no solo afecta a la búsqueda de vida extraterrestre. Riesgos similares podrían surgir en cualquier ámbito donde la IA tome decisiones de forma independiente, por ejemplo, en procedimientos de diagnóstico médico, sistemas de seguridad o vehículos autónomos.
Por lo tanto, los investigadores enfatizan que el uso de la inteligencia artificial no se cuestiona en absoluto. Más bien, deben existir controles y equilibrios independientes, especialmente para decisiones con consecuencias científicas o sociales de gran alcance. Siempre que sea posible, los humanos deben revisar los resultados de la IA antes de llegar a conclusiones generalizadas.
Sin embargo, esto no siempre es posible, especialmente con instrumentos autónomos a bordo de futuros vehículos exploradores de Marte u otras sondas espaciales. Por lo tanto, los autores consideran que la vulnerabilidad identificada representa un serio desafío para el uso futuro de la inteligencia artificial en astrobiología.
A 25 años luz de distancia, una "supertierra" podría ser más hospitalaria para la vida de lo que se pensaba
Los astrónomos han reexaminado uno de los exoplanetas más prometedores similares a la Tierra en nuestra vecindad cósmica, con un resultado sorprendente: el planeta "GJ 3378b" es aparentemente mucho más ligero de lo que se pensaba y, por lo tanto, podría ser un planeta rocoso en lugar de un mini-Neptuno envuelto en una atmósfera densa. Esto aumenta las probabilidades de que el planeta, ubicado a tan solo 25 años luz de distancia, tenga condiciones que puedan albergar vida.
por Andreas Müller
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Representación artística de la superficie del planeta "GJ 3378b" orbitando la estrella enana roja "GJ 3378" en la constelación boreal de Camelopardalis (ilustración). Fuente: Nikolai Berman/UC Irvine |
El exoplaneta "GJ 3378b" orbita la estrella enana roja " GJ 3378" en la constelación boreal de Camelopardalis (la Jirafa). A una distancia de tan solo 25 años luz, el sistema se encuentra prácticamente en nuestra vecindad cósmica.
La ubicación del planeta es particularmente interesante: se encuentra dentro de la llamada zona habitable de su estrella, la región donde, en teoría, las temperaturas permitirían la existencia de agua líquida en la superficie. Dado que el agua se considera un requisito fundamental para la vida en la Tierra, los astrónomos centran su búsqueda de vida extraterrestre principalmente en este tipo de mundos.
«Seguir el agua» es el principio fundamental en la búsqueda de planetas habitables, explica Paul Robertson, líder del estudio y profesor de la Universidad de California en Irvine. El agua es el único requisito que tienen en común todas las formas de vida conocidas en la Tierra. Los resultados de una reevaluación de los datos de observación de este planeta se publicaron recientemente en «The Astrophysical Journal» (DOI: 10.3847/1538-4357/ae732b).
Las estrellas enanas rojas se consideran objetivos particularmente interesantes. Son las estrellas más abundantes de la Vía Láctea, constituyendo aproximadamente el 70 por ciento de todas las estrellas de nuestra galaxia. Aunque son significativamente más pequeñas y frías que el Sol, podrían albergar un gran número de planetas potencialmente habitables.
Mucho más fácil, y por lo tanto potencialmente difícil
GJ 3378b fue descubierto en 2024. En aquel entonces, los investigadores supusieron que el planeta era aproximadamente cinco veces más masivo que la Tierra. Sin embargo, las nuevas mediciones muestran una imagen diferente.
Utilizando el instrumento Buscador de Planetas en la Zona Habitable del Telescopio Hobby-Eberly, los científicos pudieron determinar las propiedades del planeta con una precisión significativamente mayor. El instrumento registra las mínimas oscilaciones de la estrella causadas por la atracción gravitatoria del planeta en órbita.
Los nuevos datos muestran que “GJ 3378b” tiene solo unas 2,3 veces la masa de la Tierra, menos de la mitad del valor que se suponía originalmente.
Esta corrección es crucial. Cuanto más masivo es un planeta, mayor es la probabilidad de que conserve una atmósfera muy densa de hidrógeno y helio, lo que prácticamente impide la habitabilidad de su superficie. Por otro lado, la menor masa de GJ 3378b aumenta la probabilidad de que sea una "supertierra" rocosa.
También se ha recalculado la órbita del planeta. En lugar de los 25 días que se habían estimado anteriormente, "GJ 3378b" ahora tarda solo 21 días en orbitar su estrella. Debido a la baja luminosidad de la enana roja, el planeta permanece dentro de la zona habitable a pesar de su órbita cercana.
Un faro de esperanza con signos de interrogación
Aún se desconoce si "GJ 3378b" es habitable. Su órbita cercana podría exponer al planeta a la intensa radiación de su estrella madre. Con el tiempo, esto podría haber destruido parcial o incluso completamente cualquier atmósfera existente.
Por lo tanto, los investigadores recalcan que son necesarias más observaciones para determinar las condiciones reales en la superficie del planeta.
Al mismo tiempo, GJ 3378b ya se considera un objetivo prometedor para la próxima generación de grandes telescopios. Futuros observatorios como el Telescopio Gigante Magallanes, el Telescopio Extremadamente Grande y el futuro Observatorio de Mundos Habitables deberían poder estudiar directamente las atmósferas de dichos mundos en los próximos años.
Modificado por orbitaceromendoza
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